Claude Code vs Codex เลือกอะไรดี: เทียบราคา model และงานจริง

Comparison ทีมวิศวกรรม Nexion · · อ่าน 8 นาที

สรุปสั้น ๆ

Claude Code กับ Codex ปี 2026 เก่งใกล้เคียงกันมาก benchmark จากผู้วัดอิสระห่างกันไม่กี่จุด ความต่างจริงอยู่ที่ราคาและวิธีทำงาน ถ้าทีมจ่ายค่า ChatGPT อยู่แล้ว หรืออยากโยนงานขึ้น cloud แบบขนาน ให้เลือก Codex ถ้างานหลักคือ refactor ข้ามไฟล์ หรือต้องคุมนโยบายจากเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง ให้เลือก Claude Code ทีมที่งบถึงควรใช้ทั้งคู่ ให้ตัวหนึ่งรีวิวงานอีกตัว

ปี 2025 คำถามนี้ตอบง่าย เพราะ Claude Code กับ Codex ออกแบบมาคนละแนวชัดเจน แต่พอถึงสิงหาคม 2026 ทั้งสองไล่ feature กันจนแทบเหมือนกัน ทั้งคู่มี CLI ส่วนขยาย IDE cloud mode และรีวิว PR อัตโนมัติ ทั้งคู่รองรับ MCP, Skills, Subagents และ Hooks ครบเหมือนกัน คำถามจึงเปลี่ยนจาก "ตัวไหนเก่งกว่า" เป็น "โครงสร้างราคาและวิธีทำงานแบบไหนเข้ากับทีมคุณ"

สรุปสั้น ถ้าไม่มีเวลาอ่านทั้งหมด

ถ้าทีมจ่ายค่า ChatGPT อยู่แล้ว ให้เริ่มที่ Codex เพราะรวมอยู่ในแพ็กเกจเดิม ไม่ต้องจ่ายเพิ่ม และ cloud mode เหมาะกับการโยนงานหลายอันไปทำพร้อมกัน

ถ้างานหลักคือ refactor โค้ดเก่าข้ามหลายสิบไฟล์ ให้เลือก Claude Code องค์กรที่ต้องการระบบคุมสิทธิ์และงบรายคนบนเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์เอง ก็ควรเลือก Claude Code เช่นกัน

ข้อควรระวังก่อนอ่านต่อ — ตัวเลข benchmark ที่ผู้ผลิตประกาศเองคือการรายงานตัวเอง ในหัวข้อ benchmark คุณจะเห็นว่าตัวเลขการตลาดของ ทั้งสองฝั่ง สูงกว่าผลที่ผู้อื่นวัดได้อย่างมีนัยสำคัญ

Claude Code กับ Codex คืออะไร และรันที่ไหนได้บ้าง

Claude Code คือ agent เขียนโค้ดของ Anthropic ที่อ่านโค้ดเบสทั้งโปรเจกต์ แก้ไฟล์ และรันคำสั่งได้ จุดเด่นคือใช้ engine เดียวกันทุกช่องทาง ไฟล์ CLAUDE.md การตั้งค่า และ MCP server จึงใช้ร่วมกันได้ทุกที่

Codex คือ agent ของ OpenAI ที่ถูกรวมเข้าไปในแอป ChatGPT เมื่อ 9 กรกฎาคม 2026 คนที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์จึงเข้าถึงได้จากแอปเดิม อีกจุดที่หลายคนไม่รู้คือ Codex CLI เป็น open source ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0

ช่องทางClaude CodeCodex
CLImacOS, Linux, WSL, WindowsmacOS, Linux, Windows (open source)
IDEVS Code, Cursor, JetBrainsVS Code และ fork, JetBrains
Desktop และเว็บแอปแยก, claude.ai/code, มือถือรวมในแอป ChatGPT ทุกแผน รวมถึงแผนฟรี
รันบน cloudRoutines, claude --cloudCodex cloud tasks แบบขนาน
รีวิว PRมี จำกัดเฉพาะแผน Team และ Enterpriseมี ผ่าน GitHub ด้วย @codex review

Model ที่ใช้ได้ในแต่ละตัว ณ สิงหาคม 2026

ฝั่ง Claude Code เลือก model ผ่านชื่อย่อ opus ชี้ไปที่ Opus 5, sonnet ชี้ไปที่ Sonnet 5 และ fable คือ Fable 5 สำหรับงานยากที่สุด ยังมี mode opusplan ที่ใช้ Opus ตอนวางแผน แล้วสลับไปใช้ Sonnet ตอนลงมือ ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายได้จริง

ฝั่ง Codex มีสามรุ่นหลัก Sol เป็นตัวท็อปสำหรับงานซับซ้อน Terra เป็นตัวใช้ประจำวัน และ Luna เป็นตัวถูกที่สุด อีกตัวคือ GPT-5.3 Codex Spark ที่ตอบเร็วเกือบทันที แต่จำกัดเฉพาะผู้ใช้ ChatGPT Pro

ถ้าทีมยังตั้งค่าเป็น GPT-5.4 หรือ GPT-5.4 mini ต้องย้ายไป Terra และ Luna ก่อน 31 สิงหาคม 2026 เพราะสองรุ่นนั้นจะถูกปลดออกจาก Codex สำหรับผู้ที่ล็อกอินด้วยบัญชี ChatGPT โดยยังเรียกใช้ต่อได้ผ่าน OpenAI API และ session ที่ล็อกอินด้วย API key

ราคาและ limit อันไหนถูกกว่ากันจริง

ระดับClaude CodeCodex
เริ่มต้นราคาถูกไม่มีระดับนี้Go 8 ดอลลาร์
รายบุคคลPro 20 ดอลลาร์ (รายปีเหลือ 17)Plus 20 ดอลลาร์
ใช้หนักMax 5x 100 / Max 20x 200 ดอลลาร์Pro 100 (5x) / 200 ดอลลาร์ (20x)
ทีมStandard 25 / Premium 125 ดอลลาร์ต่อที่นั่งBusiness 25 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้

เรื่องที่สำคัญกว่าป้ายราคาคือ ความโปร่งใสของ limit OpenAI ประกาศตัวเลขจริง แผน Plus ต่อหน้าต่าง 5 ชั่วโมง ใช้ Sol ได้ 10 ถึง 100 ข้อความ Terra 25 ถึง 200 และ Luna 250 ถึง 2,000 เมื่อเกิน limit จะไปกินเครดิตที่ซื้อเพิ่มได้ในราคา 0.04 ดอลลาร์ต่อเครดิต

ส่วน Anthropic ไม่ประกาศตัวเลขสัมบูรณ์ บอกเพียงว่าเป็นหน้าต่างหมุน 5 ชั่วโมง บวก limit รายสัปดาห์ แล้วให้คุณดูเองผ่าน /usage นี่คือข้อเสียจริงสำหรับ CTO ที่ต้องทำงบล่วงหน้า

ราคาแบบ API เมื่อคิดเป็น token

ModelInput ต่อล้าน tokenOutput ต่อล้าน token
Claude Opus 55 ดอลลาร์25 ดอลลาร์
Claude Sonnet 52 ดอลลาร์10 ดอลลาร์
Claude Fable 510 ดอลลาร์50 ดอลลาร์
GPT-5.6 Sol5 ดอลลาร์30 ดอลลาร์
GPT-5.6 Terra2 ดอลลาร์12 ดอลลาร์
GPT-5.6 Luna0.20 ดอลลาร์1.20 ดอลลาร์

จุดที่คนมักมองข้าม OpenAI คิดเงินเพิ่มเมื่อคำขอเกิน 272,000 token โดยคิด input สองเท่าและ output หนึ่งเท่าครึ่ง ของทั้งคำขอ ขณะที่ Anthropic ให้ context เต็ม 1 ล้าน token ในราคามาตรฐาน งานอ่านโค้ดเบสใหญ่จึงสะสมค่าใช้จ่ายต่างกันเร็ว

อีกด้านหนึ่ง OpenAI เพิ่งลดราคา Luna ลง 80% และ Terra ลง 20% เมื่อ 30 กรกฎาคม 2026 ส่วน Sol ราคาเท่าเดิม

ตัวเลขจากสนามจริง — เอกสารของ Anthropic เองระบุว่าค่าใช้จ่าย Claude Code ในองค์กรเฉลี่ยราว 13 ดอลลาร์ต่อนักพัฒนาต่อวันทำงาน หรือ 150 ถึง 250 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน แปลว่า subscription เดือนละ 20 ดอลลาร์แทบไม่พอสำหรับการใช้งานเต็มเวลา

ราคา API ต่อ token และค่า subscription รายเดือนดอลลาร์ต่อล้าน token — แท่งทึบคือ input แท่งจางคือ outputClaude Opus 5in 5 / out 25Claude Sonnet 5in 2 / out 10Claude Fable 5in 10 / out 50GPT-5.6 Solin 5 / out 30GPT-5.6 Terrain 2 / out 12GPT-5.6 Lunain 0.2 / out 1.2subscription รายเดือน (ดอลลาร์)รายบุคคลPro 20Plus 20ใช้หนักMax 100 / 200Pro 100 / 200ทีม ต่อที่นั่งStandard 25 / Premium 125Business 25ระดับเริ่มต้นไม่มีระดับนี้Go 8แถวบนของแต่ละการ์ดคือ Claude Code แถวล่างคือ Codex
เปรียบเทียบราคาต่อล้าน token และค่า subscription รายเดือน

ส่วนขยาย ทั้งคู่มีครบแล้วในปี 2026

นี่คือหัวข้อที่ข้อมูลเก่าจากปี 2025 ทำให้เข้าใจผิดมากที่สุด สมัยนั้น Claude Code นำชัดเจน แต่ตอนนี้ Codex ตามครบแล้ว Subagents พร้อมใช้จริงเมื่อมีนาคม 2026 และ Hooks เมื่อพฤษภาคม 2026

  • ไฟล์คำสั่งประจำโปรเจกต์ — Claude Code ใช้ CLAUDE.md บวก auto memory ที่จำสิ่งที่เรียนรู้ข้าม session ส่วน Codex ใช้ AGENTS.md โดยไฟล์ที่อยู่ใกล้โฟลเดอร์ทำงานมากกว่าจะชนะ
  • Skills และ Plugins — Codex เก็บของทีมไว้ที่ .agents/skills ใน repo ส่วน Claude Code มี plugin marketplace สำหรับแจกจ่ายชุดเครื่องมือทั้งชุด
  • Subagents — Claude Code มี agent teams ที่รันหลาย session ขนานโดยมีตัวประสานงาน ส่วน Codex นิยาม agent เองเป็นไฟล์ TOML แต่จะแตกงานก็ต่อเมื่อคุณสั่งชัดเจน
  • ระบบสิทธิ์ — Codex แยก sandbox_mode สามระดับคือ read-only, workspace-write และ danger-full-access ออกจาก approval_policy องค์กรบังคับใช้ทุกเครื่องได้ผ่าน requirements.toml

ความต่างที่เหลืออยู่เป็นของ Claude Code สามอย่าง Agent SDK ให้สร้าง agent ของตัวเอง Routines ที่รันตามตารางบน cloud แม้ปิดเครื่อง และ Claude apps gateway ซึ่งเป็นระบบควบคุมที่คุณโฮสต์เอง ใช้บังคับนโยบายและเพดานค่าใช้จ่ายรายคนจากฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้

ส่วนขยายและระบบสิทธิ์ — ปี 2026 ทั้งคู่มีครบแล้วข้อมูลจากปี 2025 ที่บอกว่า Claude Code นำขาดเรื่องนี้ ใช้ไม่ได้แล้วClaude CodeCodexไฟล์คำสั่งประจำโปรเจกต์CLAUDE.md + auto memoryAGENTS.md ใกล้สุดชนะSkills / Pluginsplugin marketplace.agents/skills ในรีโปSubagentsagent teams ขนานนิยามด้วย TOMLMCPมีมีHooksมีมี ตั้งแต่ พ.ค. 2026ระบบ sandboxmode สิทธิ์ในตัวsandbox 3 ระดับแยกจาก approvalบังคับนโยบายทั้งองค์กรgateway ที่โฮสต์เอง + เพดานงบรายคนrequirements.tomlรันตามตารางบน cloudRoutinesไม่มีที่เทียบตรงSDK สร้าง agent เองAgent SDKไม่มีที่เทียบตรง
ตารางเทียบส่วนขยายและระบบสิทธิ์ของทั้งสองเครื่องมือ

Benchmark ตัวเลขจริงและใครเป็นคนวัด

นี่คือหัวข้อที่คนอ้างผิดมากที่สุด ข้อค้นพบสำคัญคือ ตัวเลขการตลาดของทั้งสองฝั่งสูงกว่าผลที่วัดจริงบน leaderboard สาธารณะ

การวัดฝั่ง OpenAIฝั่ง Anthropic
Terminal-Bench 2.1 leaderboard ทางการCodex + GPT-5.5 83.1%, Terra 78.4%Claude Code + Fable 5 83.8%, Opus 4.8 78.9%
SWE-rebench (อิสระ 15 พ.ค. ถึง 1 ก.ค. 2026)GPT-5.6 Sol 62.3%Fable 5 64.5%, Opus 5 63.4%
Artificial Analysis Coding Agent Index (อิสระ)Sol 80Fable 5 77.2
ตัวเลขที่ผู้ผลิตประกาศเองSol อ้าง Terminal-Bench 88.8%ไม่ให้ตัวเลข SWE-bench ตรง ๆ ในประกาศ Opus 5

จุดที่ต้องระวังที่สุด — OpenAI อ้างในหน้าการตลาดว่า Terra ทำ Terminal-Bench ได้ 87.4% แต่ผลที่ OpenAI ส่งเข้า leaderboard ทางการเองอยู่ที่ 78.4% ต่ำกว่าราว 9 จุด ฝั่ง Anthropic ก็ไม่สะอาด Fable 5 วัดได้ 83.8% เทียบกับ 86.0% ที่ถูกอ้างในตารางเปรียบเทียบ ให้หักลบตัวเลขการตลาดของทั้งสองฝั่งเสมอ

อีกเรื่องที่ควรรู้ ประกาศเปิดตัว Opus 5 เลือกบรรยายผลเชิงคุณภาพ โดยไม่ให้ตัวเลข SWE-bench ตรง ๆ ส่วน system card ของ GPT-5.6 ก็ไม่มีผล benchmark ด้านโค้ดเลย ทั้งสองบริษัทเลือกเผยแพร่เฉพาะ benchmark ที่ตัวเองนำ บนการวัดอิสระ ทั้งคู่ห่างกันไม่กี่จุด และผลสลับกันได้ตามผู้วัด

คะแนน benchmark พร้อมผู้วัดและวันที่ตัวเลขที่ผู้ผลิตประกาศเองสูงกว่าผลที่วัดจริงเสมอ — ดูว่าใครวัดก่อนเชื่อTerminal-Bench 2.1 — leaderboard ทางการClaude Code + Fable 583.8%Codex + GPT-5.583.1%Claude Code + Opus 4.878.9%Codex + Terra78.4%SWE-rebench — อิสระ 15 พ.ค. – 1 ก.ค. 2026Fable 564.5%Opus 563.4%GPT-5.6 Sol62.3%Artificial Analysis Coding Agent Index — อิสระSol80.0%Fable 577.2%ตัวเลขการตลาด: Sol อ้าง Terminal-Bench 88.8% ซึ่งสูงกว่าผลบน leaderboard ทางการ
ตัวเลขการตลาดเทียบกับผลวัดจริงบน leaderboard สาธารณะ

ความปลอดภัยและการใช้งานระดับองค์กร

การนำโค้ดไป train แผนธุรกิจของทั้งสองเจ้าไม่นำข้อมูลไป train โดยค่าเริ่มต้น แต่ฝั่งผู้ใช้ทั่วไปต่างกันชัดเจน Anthropic ตั้งค่าเริ่มต้นเป็น ไม่ train ต้องกดเปิดเอง ส่วน OpenAI ตั้งค่าเริ่มต้นเป็น train ต้องกดปิดเอง ถ้าทีมคุณใช้แผนส่วนตัวทำงานบริษัท ข้อนี้สำคัญมาก

Zero Data Retention ทั้งสองมีให้ระดับองค์กรและต้องขออนุมัติล่วงหน้า แต่ฝั่ง Anthropic มีต้นทุนแฝงหนักกว่าที่คนคิด องค์กรที่เปิด ZDR จะใช้ Claude Code บนเว็บ, session บน cloud, Artifacts, Remote Control และ Code Review ไม่ได้ อีกทั้งใช้ model Fable 5 ไม่ได้ด้วย

ใบรับรอง OpenAI ประกาศชุดกว้างกว่า ทั้ง SOC 2 Type 2, ISO 27001, 27017, 27018, 27701, 42001, PCI DSS และ FedRAMP 20x Moderate ส่วน Anthropic ประกาศ SOC 2, ISO 27001:2022, ISO 42001:2023 และพร้อมทำ BAA ตาม HIPAA แต่ Anthropic ไปถึง FedRAMP High ได้ผ่าน Claude for Government และ Bedrock GovCloud ซึ่ง OpenAI ไม่มีบนผลิตภัณฑ์ตัวเอง

สองข้อที่มักถูกมองข้าม หนึ่ง เอกสาร Anthropic ระบุว่า Claude Code ไม่อยู่ในขอบเขตความพร้อมด้าน HIPAA สอง บทสนทนาที่ถูกตั้งค่าสถานะด้านความปลอดภัยจะถูกเก็บได้ถึงสองปี ไม่ว่าคุณตั้งค่าอย่างไร

ทางเลือกการรันและการควบคุมความปลอดภัย

ตรงนี้ต้องแก้ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย ทั้งคู่ยืดหยุ่นคนละแบบ Codex CLI เป็น open source และชี้ไปที่ Azure OpenAI หรือ endpoint ใดก็ได้ที่รองรับ Responses API ส่วน Claude Code รันผ่าน Bedrock, Google Cloud และ Microsoft Foundry ได้เป็นทางการ ไม่มีตัวไหนทำงานแบบตัดขาดเครือข่ายได้จริง

  • ข้อดี Codex — ปิดการเข้าถึงเครือข่ายเป็นค่าเริ่มต้นทุกสภาพแวดล้อม และบน cloud จะลบ secret ก่อนเข้าสู่ขั้นตอนที่ agent ทำงาน
  • ข้อเสีย Codex — รายงาน PromptArmor พฤษภาคม 2026 ระบุว่าค่าเริ่มต้นเน้นความสะดวกมากกว่าความปลอดภัย และ Codex Local ไม่มีบันทึกผ่าน Compliance API
  • ข้อเสีย Claude Code — เอกสาร Anthropic เองระบุว่า sandbox อนุญาต อ่านทั้งเครื่อง เป็นค่าเริ่มต้น รวมถึง ~/.aws/credentials และตั้งแต่ 14 สิงหาคม 2026 auto mode จะเป็นค่าเริ่มต้นบนแผน Pro, Max และ Team

ความต่างในงานจริง

  1. Refactor ยาวข้ามหลายไฟล์ — Claude Code ได้เปรียบจาก context 1 ล้าน token ในราคามาตรฐาน บวก opusplan mode ที่วางแผนด้วย model ใหญ่ แล้วลงมือด้วย model ที่ถูกกว่า
  2. งานใหม่ตั้งแต่ศูนย์ — ทั้งคู่พอกัน ความต่างคือ Codex มีแนวโน้มแก้ไฟล์ข้างเคียงที่มันคิดว่าควรอัปเดต ทำให้ diff กว้างและรีวิวนาน
  3. งานขนานหลายอันพร้อมกัน — Codex ออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้ตั้งแต่ต้น ฝั่ง Claude Code มี agent teams แต่เอกสารเตือนว่ากิน token ราว 7 เท่าของ session ปกติ
  4. รีวิว PR — Claude Code Review ยังเป็น research preview จำกัดเฉพาะแผน Team และ Enterprise คิดเงินแยกเฉลี่ย 15 ถึง 25 ดอลลาร์ต่อครั้ง ฝั่ง Codex เปิดกว้างกว่า
  5. คนที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ — Codex ได้เปรียบชัด เพราะอยู่ในแอปเดียวกับที่ทีมการตลาดหรือ PM ใช้อยู่แล้ว

จุดอ่อนที่ต้องรู้ก่อนตัดสินใจ

ทั้งสองฝั่งเจอเสียงบ่นเรื่อง limit หนักพอกันในปี 2026 ฝั่ง Anthropic มีรายงานเมื่อ 5 มกราคม 2026 ว่าผู้ใช้เจอ limit หดหลังปีใหม่ ซึ่งบริษัทชี้แจงว่าเป็นเพราะโบนัสช่วงวันหยุดหมดอายุ ฝั่ง OpenAI ก็มีเสียงบ่นแบบเดียวกันหลังปรับระบบ limit เมื่อเมษายน 2026

  • จุดอ่อน Claude Code — ไม่ประกาศตัวเลข limit สัมบูรณ์ทำให้วางงบยาก, ZDR ตัด feature และ model ออกไปเยอะ, ไม่อยู่ในขอบเขต HIPAA, model Opus แพงถ้าเผลอตั้งเป็นค่าเริ่มต้น
  • จุดอ่อน Codex — ค่าเริ่มต้นเน้นความสะดวกจนองค์กรต้องตั้งค่าเองก่อนใช้จริง, ไม่มีบันทึกตรวจสอบสำหรับการใช้งานบนเครื่อง, คิดค่า context ยาวเพิ่ม, ชื่อรุ่นและแผนเปลี่ยนบ่อย

ตารางตัดสินใจ เลือกอะไรดี

สถานการณ์ของคุณคำแนะนำ
ทีมจ่ายค่า ChatGPT Business อยู่แล้ว และอยากให้ทุกคนเข้าถึงได้เลือก Codex
อยากโยนงานหลายอันทำขนานบน cloud แล้วกลับมาดูทีหลังเลือก Codex
มีคนที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ในทีมที่ต้องใช้ด้วยเลือก Codex
ต้องชี้ agent ไปที่ Azure OpenAI หรือ endpoint ของตัวเองเลือก Codex
งานหลักคือ refactor โค้ดเก่าข้ามหลายสิบไฟล์เลือก Claude Code
ต้องคุมนโยบายและงบรายคนจากเซิร์ฟเวอร์ที่คุณโฮสต์เองเลือก Claude Code
ต้องการ FedRAMP High หรือรันผ่าน Bedrock GovCloudเลือก Claude Code
งบเกิน 300 ดอลลาร์ต่อนักพัฒนาต่อเดือนใช้ทั้งคู่ ให้ตัวหนึ่งเขียน อีกตัวรีวิว

คำแนะนำสุดท้ายแบบตรงไปตรงมา อย่าตัดสินใจจาก benchmark ให้ดูสามข้อแทน หนึ่ง คุณจ่ายค่า subscription ตัวไหนอยู่แล้ว สอง องค์กรยอมให้โค้ดออกไปที่ไหนได้บ้าง สาม งานส่วนใหญ่เป็นการแก้ของเก่าหรือสร้างของใหม่

เลือกอะไรดีงบเกิน $300 ต่อคนต่อเดือนไหมใช่ไม่ใช้ทั้งคู่ให้ตัวหนึ่งเขียน อีกตัวรีวิวงานหลักคืออะไรClaude Coderefactor โค้ดเก่าข้ามหลายสิบไฟล์ต้องคุมนโยบายและงบจากเซิร์ฟเวอร์เองต้องการ FedRAMP High หรือ Bedrock GovCloudCodexจ่ายค่า ChatGPT Business อยู่แล้วอยากโยนงานขนานบน cloudมีคนที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ต้องใช้ด้วยต้องชี้ไป Azure OpenAI หรือ endpoint เองทั้งสองตัวเก่งพอ ๆ กันในปี 2026 — ตัวตัดสินจริงคือสัญญาที่คุณจ่ายอยู่ ข้อกำหนดด้าน compliance และรูปแบบงานถ้าเลือกไม่ถูก ให้เริ่มจากตัวที่ทีมมีสัญญาอยู่แล้ว แล้ววัดผลจริงหนึ่งเดือน
แผนผังช่วยตัดสินใจว่าควรเลือก Claude Code, Codex หรือใช้ทั้งคู่

คำถามที่พบบ่อย

Claude Code กับ Codex อันไหนถูกกว่ากัน
ป้ายราคาเริ่มต้นเท่ากันที่ 20 ดอลลาร์ต่อเดือน แต่ Codex มีระดับ Go ที่ 8 ดอลลาร์ซึ่ง Claude ไม่มี และ model Luna ราคา 0.20 ต่อ 1.20 ดอลลาร์ต่อล้าน token ถูกกว่าตัวเล็กสุดของ Anthropic อีกด้านหนึ่ง Anthropic ให้ context 1 ล้าน token ในราคามาตรฐาน ขณะที่ OpenAI คิดเงินเพิ่มเมื่อเกิน 272,000 token งานอ่านโค้ดใหญ่จึงอาจถูกกว่าฝั่ง Claude
อันไหนเก่งกว่ากันจริง ๆ
บนการวัดอิสระเดือนสิงหาคม 2026 ทั้งคู่ห่างกันไม่กี่จุด และผลสลับกันได้ตามผู้วัด SWE-rebench ให้ฝั่ง Claude นำเล็กน้อย ส่วน Artificial Analysis ให้ Sol นำด้านโค้ด ที่สำคัญกว่านั้นคือตัวเลขการตลาดของทั้งสองฝั่งสูงกว่าผลที่วัดจริง จึงไม่ควรใช้ benchmark เป็นเหตุผลหลักในการเลือก
ใช้ทั้งสองตัวพร้อมกันได้ไหม
ได้ และหลายทีมทำแบบนั้นจริง รูปแบบที่นิยมคือให้ตัวหนึ่งเขียนโค้ด อีกตัวรีวิวก่อน merge เพราะ model คนละค่ายมองเห็นบั๊กคนละแบบ ข้อควรระวังคือค่าใช้จ่ายรวมจะสูงกว่า 300 ดอลลาร์ต่อนักพัฒนาต่อเดือนได้ง่าย และต้องดูแลไฟล์คำสั่งสองชุด คือ CLAUDE.md กับ AGENTS.md ให้ตรงกัน
ทีมเล็กสามถึงห้าคนควรเลือกอะไร
เริ่มที่ตัวที่ทีมจ่ายอยู่แล้ว ถ้ามี ChatGPT อยู่แล้วให้ใช้ Codex ก่อนเพราะไม่ต้องจ่ายซ้ำ ถ้าเริ่มจากศูนย์และงานหลักคือแก้ระบบเดิม ให้เลือก Claude Code ระดับ Pro แล้วอัปเป็น Max เมื่อชน limit อย่าเพิ่งซื้อแผนทีมจนกว่าจะรู้ว่าใครใช้จริงบ้าง เพราะทั้งสองเจ้าคิดเงินต่อที่นั่ง
โค้ดบริษัทจะรั่วไหม ปลอดภัยแค่ไหน
แผนธุรกิจของทั้งสองเจ้าไม่นำข้อมูลไป train โดยค่าเริ่มต้น แต่แผนผู้ใช้ทั่วไปต่างกัน ฝั่ง Anthropic ตั้งค่าเริ่มต้นเป็นไม่ train ส่วน OpenAI ตั้งค่าเริ่มต้นเป็น train และต้องกดปิดเอง ถ้าทีมใช้แผนส่วนตัวทำงานบริษัทต้องตรวจข้อนี้ทันที และอย่าลืมว่า ไม่ train กับ ไม่เก็บเลย เป็นคนละเรื่องกัน
ถ้าองค์กรห้ามส่งโค้ดออกนอก cloud ที่มีสัญญาอยู่ ทำอย่างไร
ทั้งคู่มีทางออกคนละแบบ Claude Code รันผ่าน Amazon Bedrock, Google Cloud และ Microsoft Foundry ได้เป็นทางการ และมี gateway ที่คุณโฮสต์เองเพื่อบังคับนโยบาย ส่วน Codex CLI เป็น open source และชี้ไปที่ Azure OpenAI ได้ ข้อควรรู้คือไม่มีตัวไหนทำงานแบบตัดขาดเครือข่ายจริง ๆ ได้
คนที่ไม่ได้เขียนโค้ดในทีมใช้ตัวไหนง่ายกว่า
Codex ง่ายกว่าชัดเจน เพราะถูกรวมเข้าไปในแอป ChatGPT ตั้งแต่กรกฎาคม 2026 และเปิดใช้ได้ทุกแผน รวมถึงแผนฟรี ทีมการตลาดหรือ PM จึงเปิดจากแอปเดิมได้เลย ฝั่ง Claude Code มีแอป desktop และเว็บที่ช่วยได้ แต่ประสบการณ์ยังออกแบบมาเพื่อนักพัฒนาเป็นหลัก

แหล่งอ้างอิง

ทุกตัวเลขและข้อเท็จจริงในบทความนี้ตรวจสอบกับแหล่งด้านล่างเมื่อ 21 สิงหาคม 2026 หากผู้ให้บริการเปลี่ยนราคาหรือฟีเจอร์หลังจากนั้น ให้ยึดตามหน้าต้นทาง

  1. code.claude.com/docs/…/overviewช่องทางใช้งานและส่วนขยายของ Claude Code
  2. claude.com/pricingราคาแผน Free, Pro, Max, Team, Enterprise
  3. platform.claude.com/docs/…/pricingราคา API ต่อล้าน token ทุก model Claude
  4. code.claude.com/docs/…/model-configmodel และ alias ที่ใช้ได้ใน Claude Code
  5. code.claude.com/docs/…/costsค่าใช้จ่ายจริงต่อนักพัฒนา limit และ agent teams
  6. code.claude.com/docs/…/code-reviewเงื่อนไขแผนและราคา 15 ถึง 25 ดอลลาร์ต่อรีวิว
  7. code.claude.com/docs/…/data-usageค่าเริ่มต้นการเทรนและระยะเก็บข้อมูล
  8. code.claude.com/docs/…/zero-data-retentionฟีเจอร์และ model ที่ ZDR ตัดออก
  9. code.claude.com/docs/…/sandboxingข้อจำกัด sandbox ที่ Anthropic ระบุเอง
  10. code.claude.com/docs/…/permission-modesauto mode เป็นค่าเริ่มต้น 14 ส.ค. 2026
  11. code.claude.com/docs/…/claude-apps-gatewaygateway ที่องค์กรโฮสต์เอง
  12. platform.claude.com/docs/…/api-and-data-retentionClaude Code ไม่อยู่ในขอบเขต HIPAA
  13. privacy.claude.com/en/…/10015870-what-certifications-has-anthropic-obtainedใบรับรองของ Anthropic
  14. anthropic.com/news/claude-opus-5ประกาศ Opus 5 วันที่ 24 ก.ค. 2026
  15. learn.chatgpt.com/docs/pricingราคาแผน ChatGPT limit ต่อ 5 ชั่วโมง และค่าเครดิต
  16. learn.chatgpt.com/docs/modelsรุ่น Sol, Terra, Luna, Spark และวันปลดระวาง
  17. learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-securitysandbox mode และ approval policy ของ Codex
  18. developers.openai.com/api/…/pricingราคา API GPT-5.6
  19. developers.openai.com/api/…/gpt-5.6-solเกณฑ์คิดเงินคอนเท็กซ์ยาวที่ 272,000 token
  20. github.com/openai/codexCodex CLI เป็นโอเพนซอร์ส Apache-2.0
  21. trust.openai.comใบรับรองและสถานะ FedRAMP ของ OpenAI
  22. tbench.ai/leaderboard/…/2.1leaderboard Terminal-Bench 2.1 ทางการ
  23. swe-rebench.comSWE-rebench ผู้วัดอิสระ พ.ค. ถึง ก.ค. 2026
  24. artificialanalysis.ai/articles/gpt-5-6-has-landedCoding Agent Index ผู้วัดอิสระ 9 ก.ค. 2026
  25. deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6system card GPT-5.6 ไม่มีผล benchmark ด้านโค้ด
  26. promptarmor.com/resources/configuring-codex-securely-across-every-platform-and-use-caseปัญหาค่าเริ่มต้นของ Codex พ.ค. 2026
  27. theregister.com/2026/…/claude_devs_usage_limitsเสียงบ่นเรื่อง limit ม.ค. 2026

อ้างอิงบทความนี้

ถ้าคุณหรือผู้ช่วย AI นำเนื้อหาจากหน้านี้ไปใช้ต่อ ขอความกรุณาอ้างอิงตามรูปแบบนี้

ทีมวิศวกรรม Nexion. "Claude Code vs Codex เลือกอะไรดี: เทียบราคา model และงานจริง". Nexion Corporation, 13 สิงหาคม 2026. https://www.nexion.co.th/articles/claude-code-vs-codex

เวอร์ชันข้อความล้วนสำหรับเครื่องอ่าน: /articles/claude-code-vs-codex.md · /llms.txt

ทีมวิศวกรรม Nexion

เราออกแบบ พัฒนา และดูแลระบบ AI ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง และโครงสร้างพื้นฐาน cloud ให้ธุรกิจทั่วประเทศไทย

อยากให้เรื่องพวกนี้เกิดขึ้นจริงในธุรกิจคุณไหม?

เราเปลี่ยนสิ่งที่เขียนไว้ในบทความ ให้กลายเป็นระบบที่ขึ้นใช้งานจริงและอยู่ได้ยาว

คุยกับทีมของเรา

อ่านต่อ

AI & Dev Toolsวิธีใช้ Claude Code: คู่มือเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาและหัวหน้าทีม8 นาที AI & Dev Toolsวิธีใช้ Codex: คู่มือใช้งานจริงสำหรับนักพัฒนา ปี 20269 นาที